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行業動態網頁文本的情感挖掘與網絡輿情管控
發布:2020-10-06 12:22:54 瀏覽:2323
網頁文本的情感挖掘與網絡輿情管控
。自媒體網絡時代, 某個網絡節點中帶有強烈個人情緒表達的評論文本在一定條件下會引發海嘯般的網絡輿情“蝴蝶效應”。
網絡輿情是群眾在現實社會中積攢的不安情緒在虛擬互聯網上更為夸張的反映。輿情分析是針對民眾態度的收集和整理, 發現相關的意見傾向, 客觀反映輿情狀態;管控的關鍵點則在于其背后對民眾情緒的理解和安撫。
負面偏差效應是指互聯網受眾面對紛繁復雜的網絡信息時, 往往更傾向接受負向信息、排斥正向信息的一種大眾心理錯覺。網絡負面文本消息經由互聯網迅速傳播發酵后, 在群體心理“負面偏差”的互動機制影響下愈演愈烈, 最終會導致網絡輿情危機。這其中必須要有強有力的科學引導, 否則離真相越來越遠。
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《行業動態網頁文本的情感挖掘與網絡輿情管控》
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